Presentación

El Machine Learning no es una expectativa del futuro, es una realidad que ya está transformando los negocios desde su aplicación al Big data para la toma de decisiones estratégicas respecto a los productos o servicios y la personalización de la atención. Conoce qué es el Machine Learning y cómo se usa en el Big Data a través de la analítica avanzada, que permite segmentar al público según características muy específicas para asegurar la competitividad de la empresa ofreciendo exactamente lo que busca el cliente.

Este Máster Executive en Big Data y Machine Learning le permite obtener las siguientes dos certificaciones internacionales (acreditadas por Exin):

  • Big Data Certificación Foundation.
  • Artificial Intelligence Certificación Foundation.

Los programas de Certificación Foundation en Big Data y Machine Learning están dirigidos a aquellas personas que deseen afrontar el reto de Big Data y Machine Learning como ventaja competitiva en su búsqueda de empleo, especializándose en cómo implantarlos técnicamente con acreditación a nivel internacional.

Machine Learning

Únete al programa

Objetivos

“El objetivo es que el alumno sea capaz de trabajar y dominar todo el ecosistema Big Data y Machine Learning, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas.”

Big Data

Cualquier empresa que utilice los datos como base para la toma de sus decisiones estratégicas debería disponer de este tipo de perfiles, por lo que prácticamente la totalidad de las empresas son candidatas perfectas para acogerlos en sus plantillas. No hablamos sólo de empresas grandes, las pymes también, incluso las nuevas empresas que están surgiendo conocidas como startups. Todas ellas necesitan este tipo de perfiles.

El objetivo es que el alumno sea capaz de trabajar y dominar todo el ecosistema Big Data y Machine Learning, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas. Si eres capaz de dominar esos conocimientos, pasarás a ser uno de los profesionales más cotizados de hoy y mañana a nivel internacional.

Para las empresas es muy importante que los profesionales tengan una certificación internacional en Big Data & Machine Learning por políticas de calidad, por lo que con este Máster Executive en Big Data y Machine Learning, no solo tendrá el alumno los conocimientos necesarios y práctica para trabajar en el ámbito del Big Data y Machine Learning, sino también una certificación Internacional avalada por Exin a nivel internacional, que le da una gran ventaja competitiva en cualquier proceso de selección.

Salidas profesionales

“La demanda laboral de estos perfiles profesionales se orienta a las organizaciones que necesitan realizar labores de análisis de información para tomas de decisiones estratégicas”

Analista de Datos

Uno de los grandes problemas a la hora de llevar a cabo proyectos de Machine Learning y Big Data en las empresas es disponer de los profesionales adecuados. Todavía existen pocas personas en España con la formación necesaria en esta área de especialización. Sin embargo, la demanda es cada vez mayor.

La demanda laboral de estos perfiles profesionales se orienta a las organizaciones que necesitan realizar labores de análisis de información para tomas de decisiones estratégicas en las compañías. Este Máster Executive en Big Data y Machine Learning no está orientado a un único perfil, sino que dependiendo de tus inquietudes y gustos puedes inclinarte por cualquiera de las áreas de Big Data y Machine Learning:

  • Desarrollador o Ingeniero Big Data.
  • Analista de Datos.
  • Chief Data Officer.
  • Profesionales en Machine Learning, NLP, Deep Learning.
  • Cualquier puesto en las áreas de Desarrollo de Negocio, Estadística, o Gestión.
Características
Estimación de horas para su realización
850 horas
Créditos ECTS

34 créditos

Modalidad de Formación

Formación e-learning personalizada (Live Learning) con clases en Streaming.

Estimación de tiempo de estudio en meses

Tiempo ilimitado. Formación personalizada orientada a objetivos.

Bolsa de Trabajo

Bolsa de trabajo propia de INTECSSA a disposición de los alumnos.

Prácticas Profesionales

Prácticas profesionales garantizadas dentro del programa de estudios.

Convenio de prácticas en formación

Los alumnos pueden realizar prácticas de formación en las empresas mientras estén estudiando.

Bonificación Empresa - Fundae

Las empresas se pueden bonificar esta formación a través de la Fundae (antigua fundación tripartita)

Ayudas al estudio

Infórmese de las ayudas y becas garantizadas que tiene esta formación

Facilidades de Pago

Diferentes modalidades de pago adaptadas al alumno

Temario

Big Data Architecture

1: Entornos y Lenguajes de Desarrollo

  • Python Programmer
  • R para Big Data y Machine Learning
  • Python para Big Data y Machine Learning

2: Big Data Processing (Spark & Scala)

  • Scala
  • Introducción
  • Arquitectura batch
  • Spark Core
  • Spark SQL
  • Spark Streaming
  • Analytics
  • Tuning
  • Spark Machine learning
  • Spark GraphX (Introducción)

3: Big Data Analytics

  • Exploración y Visualización de Datos
  • Elementos de una visualización
  • Conexión a los datos
  • Métricas y KPIs
  • Organización de los datos
  • Mapeo geográfico de datos
  • Líneas y bandas de referencia
  • Personalización de los datos
  • Configuración y diseño avanzado de dashboards
  • Visualización de la relación entre valores numéricos
  • Diagramas de dispersión
  • Visualización de valores específicos
  • Mapas de calor
  • Visualización de desglose de un todo
  • Gráficos circulares
  • Visualización de distribuciones
  • Agrupaciones e histogramas

4: Ad Hoc y Estadística

  • Introducción R y Notebooks
  • Estimadores estadísticos
  • Funciones de probabilidad
  • Relaciones entre dos variables:
  • Muestreo
  • Margen de error:
  • Tests estadísticos

5: Data Mining

  • Preprocesamiento
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Reducción de la dimensionalidad

Machine Learning

6: Machine Learning

  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Conceptos básicos en ML
  • Selección del modelo
  • Regularización
  • Selección de características
  • Alternativa: reducción de la dimensionalidad.
  • Métodos de agrupamiento
  • Máquinas de vectores Soporte
  • Redes neuronales
  • Sistemas de recomendación

7: Deep Learning

  • Conceptos básicos de redes neuronales
  • Principales variantes: CNN, RNN
  • Diseñando redes neuronales Herramientas
  • CNTK (Microsoft)
  • TensorFlow (Google)
  • Torch (usado en Facebook y Twitter)
  • Otros: Deeplearning4j, Theano, Caffe, Neon, MXNet, and Paddle

8: NLP

  • Introducción
  • Preprocess
  • Features
  • Visualización de features
  • Supervised Learning
  • Unsupervised learning
  • Word embeddings
  • Revisit Supervised Learning con deep learning
  • Information Retrieval

Seminarios gratuitos para los alumnos y master class de big data y machine learning

El temario está sujeto a cambios o modificaciones para asegurar que los contenidos estén siempre actualizados a los nuevos cambios tecnológicos que se dan tanto en Big Data como en Machine Learning.

Juntos Construyendo tu Futuro

¿Estás preparado para dar el siguiente paso?

Arranca tu formación y consigue tus metas a tu propio ritmo.

Empieza hoy mismo